钣金行业APS系统解决方案

一键生成排产计划,有效提高产能及资源利用率
降低人力成本及物料采购成本,提升企业整体经营效益

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钣金行业生产计划现状

钣金行业是典型的多品种、小批量生产,大多数企业现场计划制定完全是人员手动Excel排产,十分依赖计划人员的个人经验

计划制定不准确

计划制定依赖调度人员经验执行,同时缺少必要的信息反馈,瓶颈资源判断不准确的情况,导致计划制定不准确

计划变更频繁

因紧急插单、设备故障、原材料不足等情况,导致生产计划经常变更,计划跟不上生产,效率大打折扣

资源利用率不高

由于没有统一的数据收集统计计划,导致各部门各自为政,人员、设备、物料等资源不能充分合理利用,整个成本居高不下

交货不及时

因计划制定不合理,导致设备产能与订单需求产能不符,从而出现延迟交货、外协等情况

钣金行业APS系统应用流程

可根据钣金企业实际情况,以及信息化系统的建设目标,对APS系统功能及系统间的业务流程梳理优化

装配行业MES

慧都APS系统应用架构

慧都MES解决方案架构
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钣金行业APS系统核心功能

数据准确接入

实现APS与ERP及报工系统的数据集成,能够从ERP系统中获取排程相关的基础数据,以及可以把相关工序级任务下发给报工系统,同时取回相关报工实际,形成系统的滚动排程

生产计划制定

实现对订单进行MRP分解后产生的工单进行MPS优化以及AS优化,能够通过设置基础的交期、齐套性等规则外,用户可以根据实际情况进行优先级的设定,进行不同策略的工序级智能排程

可视化排程

通过甘特图等图形化方式对排产及执行过程进行可视化展示,用户可在界面当中查看详细的排程计划,预估交期、资源利用率、以及工单的执行情况。

模拟排程

支持紧急插单与模拟排产,系统可以根据当前资源的情况,计算出相关的排程结果,同时模拟排产后界面通过不同颜色颜色直观的展示本次计划与上次计划结果

报表BI分析

系统针对于计划排程提供报表分析功能,包括:计划、产能、物料、设备等方面的报表统计,以实现多维度的生产计划监控分析功能

大屏可视化管理

系统提供工序级生产计划指示看板,用户可在该看板界面当中查看相应工序、工位的详细生产计划。同时系统提供工序级物料备料指示看板,对库管人员进行备料提醒

钣金行业APS系统应用收益

人力成本大幅降低

实施APS系统后,可实现计划人员、物控人员、文员等职位人数缩减一半,节约人力成本在50%左右

单次采购成本大幅降低

APS系统按照工单的开始时间给出具体的物料需求时间以及采购时间点,减少非当前急需物料积压库存,同时APS系统会按照交期占用库存,避免重复购买的同时使采购也具有计划性,单次采购成本降低30%左右

在制品周期明显缩短

APS系统可对超期订单实时提醒,可进行计划性委外,同时系统派工采用齐套派工能够精确的把控物料的需求时间,系统会更加紧凑的安排半成品的生产计划,确保在制品等待时间符合预期

生产计划制定效率全面提升

计划员所有操作全部在APS系统中进行操作,包括工单排版,计划排程,实际跟踪全部都在系统中进行操作以及查询,计划员平时一天的计划工作只需要30分钟就能够完成计划的排产、物料需求、产能安排

计划工作全面信息化

计划员与物控员所有操作均在APS系统中进行操作,包括工单排版、计划排程、采购物料需求明细计算、请购单上传、中期物料备货、领料详情等全部都在系统中进行操作,减少物控人员核对时间,避免了重复购买的情况,减少采购成本的支出

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钣金行业APS系统实施案例

昕诺飞灯具(成都)有限公司

(智能计划排产APS系统)

  • 打通整个生产流程,与原有ERP进行数据对接,形成了一个有效的供应链和现场管理系统。
  • 可以准确回复客户交期,产品的生产的状态和预估交期,各个部门都可以查询。
  • 大大缩短计划编制时间,采购人员也由采购计划主导变为需求主导,计划达成率也有了明显的提升。

苏州某大型钣金制造企业

(APS自动排产系统)

  • 大大缩短计划编制时间,采购人员也由采购计划主导变为需求主导,计划达成率也有了明显的提升。
  • 按照工单的开始时间给出具体的物料需求时间以及采购时间点,减少非当前急需物料积压库存,单次采购成本降低30%。
  • APS系统派工采用齐套派工精确的把控物料需求时间,系统会更加紧凑的安排半成品的生产计划,确保在制品等待时间不会超过3天,同时系统会读取实时生产实绩,进行滚动排程,减少频繁调整计划。

中国船舶工业集团有限公司

(资源调度APS系统)

  • 缩短了编制时间,减少了编制人员数量,降低了企业人工及设备使用成本。
  • 缩短生产计划编制及调整时间,及时调整因为产线变化所引起的订单计划延误,避免不必要的损失。
  • 提升时长反应能力,积极应对紧急插单、追加订单,快速答复客户交期,增加成单机会。
  • 通过关键指标可视化数据展示,以及数据预警,清晰掌握生产线情况及生产进度。
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